大多数人搭建自己的第一套预算有限的家用实验室时，都会把钱花错地方。不是因为设备贵，而是因为他们为一个想象中的负载买单，而不是为真正会跑的负载买单。所以，我不用购物清单开头，先用实测数据开头。
我这个博客跑在一台只有 981 MB 内存、1 个 vCPU 的 VPS 上。不是实验机，不是机架——只是能提供静态文件的最便宜的东西。让我问问它此刻到底在干什么。
$ ssh -p622 root@88.218.79.95
$ free -m | awk '/Mem:/{print $2" MB total, "$3" MB used, "$7" MB available"}'
981 MB total, 84 MB used, 753 MB available
$ for p in nginx easytier-core vaultwarden mariadbd sms.smtp.server syncserver; do \
printf '%-16s %s MB\n' "$p" \
"$(pgrep -f "$p" | xargs -r ps -o rss= -p | awk '{s+=$1} END{printf "%.1f", s/1024}')"; \
done
nginx 6.3 MB
easytier-core 6.1 MB
vaultwarden 9.2 MB
mariadbd 7.4 MB
sms.smtp.server 6.4 MB
syncserver 3.2 MB这是一台 Web 服务器、一个 VPN 守护进程、一个密码管理器、一个数据库、一个 SMTP 服务和一个同步服务——六个服务一共约 39 MB 内存。整台机器报告总共用了 84 MB（其余是操作系统，以及一个刚好在运行的构建进程）。磁盘：总共 14 GB，已用 8.5 GB，其中大部分是 613 MB 的博客仓库。
对一大类家用服务栈来说，这就是诚实的真实需求：几十 MB 内存、一个核心、几 GB 磁盘。不是 64 GB 内存加一颗 Xeon。
一套家用服务栈真正需要什么（实测）
我正在打字的这台开发机，用的是 2017 年的笔记本 CPU——i7-8550U，4 核 8 线程，11.8 GB 内存，一块 234 GB 的系统盘，另外还挂着两块盘。它跑着五个 Docker 容器、一个 VPN 守护进程和一个本地模型服务，一点也不吃力。
$ nproc; lscpu | grep -E 'Model name|^CPU\(s\)'
8
Model name: Intel(R) Core(TM) i7-8550U CPU @ 1.80GHz
CPU(s): 8
$ free -m | awk '/Mem:/{print $2" MB total, "$3" MB used"}'
11833 MB total, 8832 MB used
$ df -h /
Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on
/dev/mapper/cryptroot 234G 152G 70G 69% /所以一套家用服务栈的真实需求很有限，也很好说清楚：
- 算力： 一个现代核心，就够跑静态站点、几个容器和一个 VPN。两到四个核心，能给你跑 CI 任务或构建的余量。
- 内存： 4 GB 已经很宽裕，8 GB 很舒服。博客主机在不到 100 MB 里完成全部工作。
- 存储： 几百 GB 的 SSD。真正需要 TB 级容量的只有影音库，而那是另一种爱好。
- 备份： 在机器之外、经过验证、平淡无奇。这是人们最容易跳过、然后后悔的需求。
- 网络： 你本来就有的路由器。VPN 守护进程只有几 MB，不需要单独一台机器。
真正便宜又好用的东西
一台二手迷你主机。 退役的第六到第八代 Intel 迷你主机（就是二手市场上大量出现的小型办公机）是最佳平衡点。现实的价位区间是机器 ¥800–1,500，500 GB SSD ¥250–450——价格因地区和时机差别很大，所以请按本地行情判断，别轻信任何一个数字，包括我给的。它待机约 8–12 W，安静，小到可以放在架子上。
一块 SSD。 买你今年会用到的容量。一块 500 GB 盘能装下的容器、镜像和笔记，比大多数人一辈子会创建的还多。
UPS 是可选项。 如果你的供电稳定，迷你主机能安然度过短暂断电——静态站点不在乎，多数服务也会自行恢复。如果你经常遇到电压不稳，或者机器在做对写入敏感的事，一台小型在线互动式 UPS（大约 ¥200–400）是值得的。它是保险，不是必需品。
一块 Pi 干一件事。 单板计算机恰好擅长一件事：几乎不耗电地长期在线（5 W 级别）。DNS 拦截、VPN 端点、小型的在线监测。它不是通用服务器，你也不该假装它是。
你本来就有的旧笔记本。 这是清单上最便宜的家用实验室：硬件成本 ¥0，因为沉没成本早就沉没了。笔记本甚至还自带 UPS（电池）和一块用于配置的屏幕。如果你还不确定自己到底需不需要家用实验室，这就是该先做的实验。
对大多数人来说纯属浪费的东西
- 机架。 你只有一两台机器。一个架子就是机架。机架的存在是为了容纳几十个机箱、管理风道和线缆；在家里，它只会积灰。
- 万兆网（10GbE）。 你的宽带不是 10 Gb，你的磁盘才是瓶颈，手机的一条串流连 1 Gb 都跑不满。千兆以太网是给一个你并不存在的问题准备的实验室式方案。
- 企业级设备。 老的 1U 服务器买起来便宜，用起来很贵——见下面的算术。它们还吵到你最后会把它关掉，这又违背了初衷。
- 只跑一个虚拟机的虚拟机管理器。 虚拟化只有在你要跑多个隔离客户机时才值回它的复杂度。只有一个负载时，你要的是包管理器和 systemd，而不是 hypervisor。我在《Proxmox 还是纯 Linux》里已经论证过这点，上面那份实测栈就是证明：一切都能装进一个普通操作系统里。
- “以防万一”的冗余容量。 博客主机用了 981 MB 里的 84 MB、14 GB 里的 8.5 GB。“以防万一”买来的容量，是你付了钱、供了电、做了散热、还给它做备份、却什么都没换来的容量。按你现有的负载买；二手市场明年还在。
- 从未验证过的冗余。 一块从未恢复过数据的第二块盘，不叫备份。见下文。
真实的三年家用实验室总成本
预算到这一步才见真章。我写了个小脚本，算三年内的家用实验室总成本——电费加上硬件摊销——再跟租一台 VPS 做对比。先说两条诚实的免责声明：我手上没有功率计，所以功率数字是各类硬件的典型标称待机/负载值；电价是一个假设（中国居民第一档电价，约 ¥0.56/kWh；实际费率大致在 ¥0.5–0.6，且因地区和档位而异）。
// 3-year TCO: owning a homelab box vs renting a VPS.
const HOURS_3YR = 3 * 365 * 24; // 26,280 h
const TARIFF = 0.56; // ¥/kWh (assumption)
const kwh = (w) => w * HOURS_3YR / 1000;
const elec = (w) => kwh(w) * TARIFF;
const scenarios = [ // name, upfront ¥, avg watts
['Used mini PC + SSD (+UPS)', 1200 + 350 + 300, 18],
['Used mini PC + SSD (no UPS)', 1200 + 350, 18],
['Used 1U enterprise server', 900, 90],
['Old laptop (already owned)', 0, 12],
['Pi-class board + PSU + SD', 400, 5],
];跑一遍，你得到的是一张真实的表，而不是一种感觉：
Assumptions: 26,280 h over 3 yrs, tariff ¥0.56/kWh
| Setup | Upfront | Electricity (3 yr) | TCO (3 yr) | ¥/mo equiv | Elec % |
|------------------------------|---------|--------------------|------------|------------|--------|
| Used mini PC + SSD (+UPS) | ¥1,850 | ¥265 (473 kWh) | ¥2,115 | ¥59 | 13% |
| Used mini PC + SSD (no UPS) | ¥1,550 | ¥265 (473 kWh) | ¥1,815 | ¥50 | 15% |
| Used 1U enterprise server | ¥900 | ¥1,325 (2365 kWh) | ¥2,225 | ¥62 | 60% |
| Old laptop (already owned) | ¥0 | ¥177 (315 kWh) | ¥177 | ¥5 | 100% |
| Pi-class board + PSU + SD | ¥400 | ¥74 (131 kWh) | ¥474 | ¥13 | 16% |
| VPS at ¥20/mo | ¥0 | — (included) | ¥720 | ¥20 | — |
| VPS at ¥40/mo | ¥0 | — (included) | ¥1,440 | ¥40 | — |
| VPS at ¥60/mo | ¥0 | — (included) | ¥2,160 | ¥60 | — |
Payback vs "mini PC, no UPS" (¥1,550 upfront, ~¥7.4/mo in power):
vs VPS ¥20/mo: 123 months (10.2 yrs) — beyond the 3-yr window
vs VPS ¥40/mo: 47 months (4.0 yrs) — beyond the 3-yr window
vs VPS ¥60/mo: 29 months (2.5 yrs)电费成本的算术
公式简单到不能再简单：瓦特 × 小时 × ¥/kWh。三年就是 瓦特 × 26,280 ÷ 1000 × 0.56。从中能得出两件任何购物清单都不会告诉你的事：
- 在中国的居民电价下，迷你主机的电费并不是最大的一笔。 18 W × 26,280 h = 473 kWh = 三年 ¥265——约占总成本的 13%。硬件才是大头。
- 一旦你买错硬件，或者住在电价贵的地方，电费立刻变成最大的一笔。 一台待机 90 W 的二手 1U 服务器，三年烧掉 2,365 kWh = ¥1,325——占它总成本的 60%，比买机器本身还贵。如果电价更高，比如 ¥1.00/kWh，同一台迷你主机的电费几乎翻倍到 ¥473，服务器则飙到 ¥2,365。
所以”电费往往是最贵的成本”这句话，诚实的版本是：它是那笔永远不会停的成本，也是那笔惩罚”看起来便宜”的交易的成本。一台 ¥900 的服务器，如果运行要花 ¥1,325，它就不是一台 ¥900 的服务器。当人们说家用实验室很贵时，他们通常说的是瓦特。
迷你主机家用实验室 vs VPS
这个取舍，人们会在两个方向上同时搞错。看三年：
- 一台预算型 VPS（¥20–40/月）往往比买一台新迷你主机更便宜。按 ¥40/月算，三年是 ¥1,440——低于迷你主机的 ¥2,115——而且你从不碰硬件、从不听风扇、从不断电。按上面的脚本，回本点大约在 ¥40/月下的四年，以及 ¥60/月下的约 2.5 年。
- 迷你主机家用实验室在你本来就拥有硬件时胜出（旧笔记本那一行：总共 ¥177），在你需要的 VPS 很贵时（内存或 CPU 超出 ¥40 套餐给的范围），在你需要本地存储或 GPU 时，或者你就是想拥有它时胜出。
大多数人该听到的务实答案是：面向公网的部分租一台便宜的 VPS，实验部分用你本来就有的机器。 这差不多就是我做的——博客跑在那台便宜的机器上，实验跑在笔记本上。我刻意保持一份很短的 2026 年自托管清单；清单之所以短，是因为最便宜的服务栈，就是你需要维护得最少的那个。
诚实的建议
- 从能解决你问题的最小东西开始。 通常就是一台 VPS 或你已有的笔记本。等某个地方真的痛了再升级，而不是提前升级。
- 在买更多之前先备份。 一台镜像着一块没有备份的盘的第二台机器，是同一个错误的两个副本。先让一份经过验证、在机器之外的备份跑起来。
- 先买第二块盘，再买第二台机器。 数据的冗余胜过算力的容量。镜像你真正在乎的那块盘，比多一个跑容器的节点更值。
- 升级之前先测量。 跑一下
free -m、df -h、ps aux --sort=-%mem。如果你只用了 981 MB 里的 84 MB，那你的问题不是内存。上面那些数字，正是我没有买更大机器的原因：我没法拿真实测量去为它辩护。
这个博客自己的服务栈到底用了多少
所以整个要点，再平实地测一遍：
| 博客主机 | 开发笔记本 | |
|---|---|---|
| CPU | 1 vCPU | i7-8550U，4 核 8 线程 |
| 内存 | 981 MB（已用 84 MB） | 11.8 GB |
| 磁盘 | 14 GB（已用 8.5 GB） | 234 GB 系统盘 + 2 块盘 |
| 服务 | nginx、easytier、vaultwarden、MariaDB、SMTP、同步——共约 39 MB | 5 个容器 + VPN + 本地模型 |
这个博客用不到 100 MB 的内存，提供两种语言的 254 篇文章、一条 OG 图片流水线和一个 VPN 端点。你可能会看到它的负载均值偏高（我查看时是 3.09），那是当时刚好在跑一次 Astro 构建，不是稳态——这本身就是教训：要在正确的时刻测量，否则你会为了修复一个只持续九十秒的尖峰而买硬件。
预算有限的家用实验室，不是一个缩小版的数据中心。它是这样一种觉悟：大多数家用负载都很小；二手市场卖着完全够用的小机器；真正会不断累积的成本是电费——所以买小、买二手，把省下的钱花在一块备份盘上。